JeecgBoot

JeecgBoot AI低代码平台
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当前最新版本： 3.9.1（发布日期：2026-01-28）

![AUR](https://github.com/jeecgboot/JeecgBoot/blob/master/LICENSE) ![](https://jeecg.com) ![](https://jeecg.blog.csdn.net) ![](https://github.com/jeecgboot/JeecgBoot) ![GitHub stars](https://github.com/jeecgboot/JeecgBoot) ![GitHub forks](https://github.com/jeecgboot/JeecgBoot)

项目介绍
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<h3 align="center">企业级AI低代码平台</h3>

JeecgBoot 国内首个“低代码+零代码”双模驱动的AI智能开发平台！同时支持低代码和零代码; 让开发者用低代码，让业务人员在同一个平台上用零代码！

同时具备成熟的 AI应用平台，助力企业快速实现低代码开发和构建AI应用。平台支持MCP和插件扩展，提供聊天式业务操作(如“一句话创建用户”)，大幅提升开发效率与用户便捷性。

前后端分离架构（Ant Design&Vue3，SpringBoot3，SpringCloud Alibaba，Mybatis-plus），强大代码生成器实现前后端一键生成，无需手写代码。
平台引领AI低代码开发模式：AI生成→在线编码→代码生成→手工合并，解决Java项目80%重复工作，提升效率，节省成本，兼顾灵活性。
具备强大且颗粒化的权限控制，支持按钮权限和数据权限设置，满足大型业务系统需求。功能涵盖在线表单、表单设计、流程设计、门户设计、报表与大屏设计、OA办公、AI应用、AI知识库、大模型管理、AI流程编排、AI聊天，支持ChatGPT、DeepSeek、Ollama等多种AI大模型。

AI智能报表: JimuReport是一款自主研发的强大开源企业级Web报表工具。它通过零编码的拖拽式操作，赋能用户如同搭积木般轻松构建各类复杂报表，全面满足企业数据可视化与分析需求，助力企业级数据产品的高效打造与应用。

AI智能大屏: JimuBI一款自主研发的强大的大屏和仪表盘设计工具。专注数字孪生与数据可视化，支持交互式大屏、仪表盘、门户和移动端，实现“一次开发，多端适配”。大屏设计类Word风格，支持多屏切换，自由拖拽，轻松打造炫酷动态界面。

AI应用平台: 盖AI应用管理、AI模型管理、智能对话助手、知识库问答、流程编排与设计器、AI建表、MCP插件配置等功能。平台兼容主流大模型，包括ChatGPT、DeepSeek、Ollama、智普、千问等，助力企业高效构建智能化应用，推动低代码开发与AI深度融合。

JEECG宗旨是: JEECG旨在通过OnlineCoding平台实现简单功能的零代码快速搭建，同时针对复杂功能采用代码生成器生成代码并手工合并，打造智能且灵活的低代码开发模式，有效解决了当前低代码产品普遍缺乏灵活性的问题，提升开发效率的同时兼顾系统的扩展性和定制化能力。

JEECG业务流程: JEECG业务流程采用BPM工作流引擎实现业务审批，扩展任务接口供开发人员编写业务逻辑，表单提供表单设计器、在线配置表单和编码表单等多种解决方案。通过流程与表单的分离设计（松耦合）及任务节点的灵活配置，既保障了企业流程的安全性与保密性，又大幅降低了开发人员的工作量。

适用项目
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JeecgBoot低代码平台兼容所有J2EE项目开发，支持信创国产化，特别适用于SAAS、企业信息管理系统（MIS）、内部办公系统（OA）、企业资源计划系统（ERP）、客户关系管理系统（CRM）及AI知识库等场景。其半智能手工Merge开发模式，可显著提升70%以上的开发效率，极大降低开发成本。同时，JeecgBoot还是一款全栈式AI开发平台，助力企业快速构建和部署个性化AI应用。。

信创兼容说明

操作系统：国产麒麟、银河麒麟等国产系统几乎都是基于 Linux 内核，因此它们具有良好的兼容性。

数据库：达梦、人大金仓、TiDB

中间件：东方通 TongWeb、TongRDS，宝兰德 AppServer、CacheDB, 信创配置文档

版本说明
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|下载 | SpringBoot3.5 + Shiro |SpringBoot3.5+ SpringAuthorizationServer | SpringBoot3.5 + Sa-Token | SpringBoot2.7(JDK17/JDK8) |
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| Github | main | springboot3_sas 分支 | [springboot3-satoken](

... [truncated — view full README on GitHub]

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